样本是对总体的估计，样本量越大，随机抽样误差越小，估计越稳定、检验的功效越高，越不容易把真实差异漏掉或被偶然波动误导。
但样本量也不是越大越好，过大的样本会增加成本，且可能把统计上显著但业务上无意义的微小差异也检验出来。合理做法是在检验前根据期望差异、显著性水平和检验功效计算所需样本量。