中心极限定理指出，在样本量足够大时，样本均值的分布会近似服从正态分布，即使原始数据本身不完全正态。这是很多参数检验和过程能力分析在大样本下仍然适用的理论基础。
对实践而言，它意味着当样本量较大时，可以用基于正态分布的方法对均值进行推断；但样本量小或数据严重偏态时，仍需检查正态性或改用其他方法。