英文名称：Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models
| 标准号 | GB/T 40681.2-2023 |
|---|---|
| 中文名称 | 生产过程能力和性能监测统计方法 第2部分：时间相依过程模型的过程能力与性能 |
| 英文名称 | Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models |
| 标准状态 | 现行 |
| 发布日期 | 2023-11-27 |
| 实施日期 | 2024-06-01 |
| 中国标准分类号（CCS） | A41 |
| 国际标准分类号（ICS） | 03.120.30 |
| 主管部门 | 国家标准委 |
| 归口部门 | 国家标准委 |
| 发布单位 | 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 |
标准解读
一句话理解：《生产过程能力和性能监测统计方法 第2部分：时间相依过程模型的过程能力与性能》（GB/T 40681.2-2023）是一项推荐性国家标准，当前状态为现行，归口部门为国家标准委。
快速定位： 背景 · 内容框架 · 关注点 · 企业影响 · 实施路线 · 常见误区
标准定位与背景
《生产过程能力和性能监测统计方法 第2部分：时间相依过程模型的过程能力与性能》时间相依过程（如化工、冶金、连续生产）的数据存在自相关，不能按独立样本计算控制限和能力指数，否则会低估或高估过程波动。
核心内容框架
- 时间序列识别：自相关函数与偏自相关
- 时间序列模型：AR、MA、ARMA 与残差控制
- 时间相依过程的控制图调整
- 能力与性能指标的计算方法
- 预测、预警与采样间隔
关键关注点
- 先检验自相关，再选择控制图
- 用残差或专用方法计算控制限
- 采样间隔会影响自相关强度
- 能力指数要按时间相依方法解释
对企业的实际影响
- 连续过程行业需调整 SPC 方法
- 过程工程师要理解时间序列基础
- 错误的独立性假设会导致误报警或漏报警
实施路线图
- 采集足够长的过程序列
- 检验自相关并建立模型
- 调整控制图与能力计算
- 验证并培训
常见误区
- 把自相关数据当独立样本
- 直接套用普通控制图
- 忽略采样间隔的影响
- 模型建立后不验证
关键时间节点
发布于 2023-11-27，已于 2024-06-01 实施。
关联标准
与 GB/T 40681 系列其他部分、SPC 基础标准配套使用。
以上解读基于公开标准元数据与行业通用实践整理，不替代标准正文；条款理解与执行请以正式发布文本为准。
如何查看标准正文
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