英文名称：Data quality—Part 62: Data quality management: Organizational process maturity assessment: Application of standards relating to process assessment
| 标准号 | GB/T 42381.62-2023 |
|---|---|
| 中文名称 | 数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用 |
| 英文名称 | Data quality—Part 62: Data quality management: Organizational process maturity assessment: Application of standards relating to process assessment |
| 标准状态 | 现行 |
| 发布日期 | 2023-09-07 |
| 实施日期 | 2024-04-01 |
| 中国标准分类号（CCS） | N10 |
| 国际标准分类号（ICS） | 25.040.40 |
| 主管部门 | 中国机械工业联合会 |
| 归口部门 | 中国机械工业联合会 |
| 发布单位 | 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 |
标准解读
一句话理解：《数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用》（GB/T 42381.62-2023）是一项推荐性国家标准，当前状态为现行，归口部门为中国机械工业联合会。
快速定位： 背景 · 内容框架 · 关注点 · 企业影响 · 实施路线 · 常见误区
标准定位与背景
GB/T 42381.62 给出数据质量管理组织过程成熟度评估方法，帮助组织判断当前能力等级、识别差距并制定改进优先级，重点在“评什么、怎么评、如何取证”。
核心内容框架
- 成熟度等级定义：从初始级到持续改进级的划分
- 评估范围与过程选择：确定评估的数据域和过程
- 评估方法：访谈、文档审查、证据收集与评分
- 结果应用：差距分析、改进优先级与复评计划
关键关注点
- 成熟度等级是能力定位工具，不宜直接用于部门排名
- 评估证据要覆盖制度、执行记录和实际效果
- 评估结论要转化为可执行的改进项
对企业的实际影响
- 可用于数据治理工作的基线评估和年度复盘
- 评估过程本身能推动部门对数据责任的共识
实施路线图
- 确定评估范围、数据域和参与部门
- 培训评估人员并统一评分口径
- 完成评估报告、改进计划和复评安排
常见误区
- 只看文件不看执行，评估结果虚高
- 等级评定后没有改进动作
关键时间节点
发布于 2023-09-07，已于 2024-04-01 实施。
关联标准
基于第61部分的过程参考模型开展评估，结论可用第63部分的测量结果佐证。
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