英文名称：Data quality—Part 63: Data quality management: Process measurement
| 标准号 | GB/T 42381.63-2023 |
|---|---|
| 中文名称 | 数据质量 第63部分：数据质量管理：过程测量 |
| 英文名称 | Data quality—Part 63: Data quality management: Process measurement |
| 标准状态 | 现行 |
| 发布日期 | 2023-09-07 |
| 实施日期 | 2024-04-01 |
| 中国标准分类号（CCS） | N10 |
| 国际标准分类号（ICS） | 25.040.40 |
| 主管部门 | 中国机械工业联合会 |
| 归口部门 | 中国机械工业联合会 |
| 发布单位 | 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 |
标准解读
一句话理解：《数据质量 第63部分：数据质量管理：过程测量》（GB/T 42381.63-2023）是一项推荐性国家标准，当前状态为现行，归口部门为中国机械工业联合会。
快速定位： 背景 · 内容框架 · 关注点 · 企业影响 · 实施路线 · 常见误区
标准定位与背景
GB/T 42381.63 聚焦数据质量管理过程的测量，规定如何定义指标、采集数据、分析结果并驱动改进，使数据质量管理从“有流程”走向“可量化”。
核心内容框架
- 测量目标与指标设计：与业务目标对齐的指标
- 数据采集与口径：数据源、计算公式、采集频次
- 分析与报告：趋势、对比、异常与根因
- 改进闭环：措施、责任、验证与固化
关键关注点
- 指标必须可采集、可复核，避免主观打分
- 指标口径要跨部门统一，否则数据不可比
- 测量结果要落到具体数据源和改进动作
对企业的实际影响
- 数据团队需建立指标字典和监控看板
- 业务部门要参与指标定义和结果复盘
实施路线图
- 建立指标字典和数据源清单
- 上线监控看板并设定预警阈值
- 按周期复盘并跟踪改进效果
常见误区
- 指标很多但与业务决策无关
- 口径频繁变化，趋势无法比较
关键时间节点
发布于 2023-09-07，已于 2024-04-01 实施。
关联标准
测量对象来自第61部分的过程模型，测量结果可作为第62部分成熟度评估的证据。
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