英文名称：Data quality—Part 61:Data quality management: Process reference model
| 标准号 | GB/T 42381.61-2023 |
|---|---|
| 中文名称 | 数据质量 第61部分：数据质量管理：过程参考模型 |
| 英文名称 | Data quality—Part 61:Data quality management: Process reference model |
| 标准状态 | 现行 |
| 发布日期 | 2023-03-17 |
| 实施日期 | 2023-10-01 |
| 中国标准分类号（CCS） | N10 |
| 国际标准分类号（ICS） | 25.040.40 |
| 主管部门 | 中国机械工业联合会 |
| 归口部门 | 中国机械工业联合会 |
| 发布单位 | 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 |
标准解读
一句话理解：《数据质量 第61部分：数据质量管理：过程参考模型》（GB/T 42381.61-2023）是一项推荐性国家标准，当前状态为现行，归口部门为中国机械工业联合会。
快速定位： 背景 · 内容框架 · 关注点 · 企业影响 · 实施路线 · 常见误区
标准定位与背景
GB/T 42381.61 给出数据质量管理的概念模型和过程参考模型，回答“数据质量管理包含哪些过程、由谁负责、如何衔接”的问题，是系列标准的基础。
核心内容框架
- 数据质量管理的语境与范围：组织、数据域与相关方
- 过程参考模型：数据质量策划、执行、监控与改进过程
- 角色与职责：数据所有者、数据管理员、质量管理与技术团队
- 过程间的输入输出与信息流
关键关注点
- 先用参考模型统一“数据质量管理包含什么”的共识
- 把过程映射到现有组织职责，避免新建一套孤立流程
- 模型是参考框架，落地时需结合数据域裁剪
对企业的实际影响
- 适合作为数据治理体系设计的顶层参考
- 帮助业务部门理解自己在数据质量中的责任
实施路线图
- 选定关键数据域并识别相关方
- 按参考模型梳理现有过程与职责差距
- 形成数据质量管理过程清单和责任矩阵
常见误区
- 把参考模型直接当作流程文件照搬
- 只由 IT 推动，业务部门缺位
关键时间节点
发布于 2023-03-17，已于 2023-10-01 实施。
关联标准
第62部分（成熟度评估）和第63部分（过程测量）需在本模型基础上使用。
以上解读基于公开标准元数据与行业通用实践整理，不替代标准正文；条款理解与执行请以正式发布文本为准。
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