SPC 统计过程控制入门：控制图选择与应用

统计过程控制（SPC）通过统计方法监控过程输出，区分"正常变异（偶然原因）"与"异常变异（特殊原因）"，从而在问题扩大前发出预警。控制图是 SPC 的核心工具，由中心线、上/下控制限和数据点构成。

控制图的基本原理：当过程只受偶然原因影响时，数据点在控制限内随机波动；出现超出控制限或系统性排列（如连续上升、链状分布）时，提示存在特殊原因需要排查。

控制图选型：计量型数据（连续量）常用均值-极差图（Xbar-R）或均值-标准差图（Xbar-S）；计数型数据常用 p 图（不良率）、c 图（缺陷数）等。选择依据是数据类型与样本子组结构。

使用控制图前应先确认测量系统可靠（MSA），并保证数据按时间顺序采集。SPC 控制限基于过程自身数据计算，不是规格界限，二者含义不同。