在 DMAIC 的分析阶段，需要用数据验证"哪个变量是导致问题的关键原因"。假设检验提供了一套标准流程：先提出原假设与备择假设，选择检验统计量，确定显著性水平，再根据 p 值作出判断。
常见检验类型：两总体均值比较用 t 检验；多组均值比较用方差分析（ANOVA）；比率或不良率比较用卡方检验或比例检验；检验数据是否服从正态分布用正态性检验（如 Anderson-Darling）。选择检验方法取决于数据类型、分组数量与前提条件（如正态性、方差齐性）。
理解假设检验的关键是把握两个错误：弃真（第一类错误，显著性水平 α）与纳伪（第二类错误 β）。样本量影响检验功效。Minitab、SPSS 等软件可辅助计算，但理解业务问题与统计结果的对应关系更重要。