传统质量管理高度依赖纸面记录与事后检验，质量数据分散、追溯成本高。数字化质量管理的目标，是把质量要求、过程监控、结果判定与改善闭环通过信息系统贯通，从"事后救火"转向"事中控制、事前预防"。

实践中常见的数字化方向包括：测量与检测数据自动采集、SPC（统计过程控制）在线看板、质量异常预警与闭环跟踪、以及质量成本与供应商质量数据的管理。推进时建议从单点痛点和数据基础较好的工序切入，先打通数据流，再逐步扩展，避免"系统建了一大套、数据进不来"。

数字化不替代方法论本身，而是让 DMAIC、SPC 等方法获得更及时、更完整的数据支撑，改善决策更加可靠。