本文从方法论层面给出质量数字化转型的成熟度参考框架,不指向具体系统或厂商。
阶段一 记录电子化:质量记录由纸质转为电子表格或系统,但数据仍较分散。
阶段二 过程在线化:检验、SPC、不合格等业务在系统中运行,数据可追溯。
阶段三 闭环与预警:异常自动预警、问题闭环在线管理,质量数据跨环节贯通。
阶段四 智能分析:利用数据分析和模型辅助预测、决策与改善。
推进应先夯实数据基础和流程,再逐步升级,避免在数据口径未统一时盲目上系统。

本文从方法论层面给出质量数字化转型的成熟度参考框架,不指向具体系统或厂商。
阶段一 记录电子化:质量记录由纸质转为电子表格或系统,但数据仍较分散。
阶段二 过程在线化:检验、SPC、不合格等业务在系统中运行,数据可追溯。
阶段三 闭环与预警:异常自动预警、问题闭环在线管理,质量数据跨环节贯通。
阶段四 智能分析:利用数据分析和模型辅助预测、决策与改善。
推进应先夯实数据基础和流程,再逐步升级,避免在数据口径未统一时盲目上系统。